Web Site Develope

http://static.youku.com/v1.0.0754/v/js/v4/v4.js

使用了js压缩

window.onload=function(){
var img = new Image();
img.src = “images/image.png”;
img = null;
};

or

(new Image()).src=”images/image.png”;

在jQuery里，

var gaJsHost = ((“https:” == document.location.protocol) ? “https://ssl.” : “http://www.”);
$.getScript(gaJsHost + “google-analytics.com/ga.js”,function(){
try {
var pageTracker = _gat._getTracker(“UA-123456-16″);
pageTracker._trackPageview();
} catch(err) {}
});

MongoDB
官网：http://www.mongodb.org/
入门：http://database.51cto.com/art/201104/255616.htm
专题：http://database.51cto.com/art/201104/252898.htm

{if $current_item|in_array:$selected_array}
或
{if in_array($current_item,$selected_array}

foreach循环下来，发现不能改值（如下）：

foreach( $rs as $msg ){
$msg['unameFrom']     = $this->getUname( $msg['uidFrom'] );
$msg['unameTo']     = $this->getUname( $msg['uidTo'] );
}

后来发现需要加入引用，修改如下：
foreach循环下来，发现不能改值（如下）：

foreach( $rs as &$msg ){
$msg['unameFrom'] = $this->getUname( $msg['uidFrom'] );
$msg['unameTo'] = $this->getUname( $msg['uidTo'] );
}

1. 下载最新版本 http://www.ruby-lang.org/en/downloads/
2. 查看Ruby版本：ruby -v
3. 安装Rails3.0：gem install rails
4. 安装sqlite3：gem install sqlite3-ruby

3、4步是自己在线下载

1、选取最适用的字段属性

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性 能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至 使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。

另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。

对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。

2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)

MySQL从4.1开始支持[color=rgb(51, 51, 51)]SQL的 子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有 任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：

DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查 询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：

SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：

SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。

SELECT Name, Phone FROM [color=rgb(51, 51, 51)]client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product

4、事务

尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一 条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候， 整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意 外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句 块中每条语句都操作成功，要么都失败。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

BEGIN;

INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;

UPDATE inventory SET Quantity=11

WHERE item=’book’;

COMMIT;

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。

5、锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户

来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem=’book’;
…

UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem=’book’;
UNLOCK TABLES

这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的 客户。在这里，外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到 salesinfo中。

CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;

注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

索引是提高数 据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL

从版本3.23.23开始支持全文 索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是 在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate<”2001-01-01″;

同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;

上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SELECT * FROM books
WHERE name like “MySQL%”

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books
WHERE name>=”MySQL”and name<”MySQM”

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

下面是一些非常有用的PHP类库，相信一定可以为你的WEB开发提供更好和更为快速的方法。

图表库

下面的类库可以让你很简的创建复杂的图表和图片。当然，它们需要GD库的支持。

pChart – 一个可以创建统计图的库。

Libchart – 这也是一个简单的统计图库。

JpGraph – 一个面向对象的图片创建类。

Open Flash Chart – 这是一个基于Flash的统计图。

RSS 解析

解释RSS并是一件很单调的事情，不过幸好你有下面的类库可以帮助你方便地读取RSS的Feed。

MagpieRSS – 开源的PHP版RSS解析器，据说功能强大，未验证。

SimplePie – 这是一个非常快速，而且易用的RSS和Atom 解析库。

缩略图生成

phpThumb – 功能很强大，如何强大还是自己去体会吧。

支付

你的网站需要处理支付方面的事情？需要一个和支付网关的程序？下面这个程序可以帮到你。

PHP Payment Library – 支持Paypal, Authorize.net 和2Checkout (2CO)

OpenID

PHP-OpenID – 支持OpenID的一个PHP库。OpenID是帮助你使用相同的用户名和口令登录不同的网站的一种解决方案。如果你对OpenID不熟悉的话，你可以到这里看看：http://openid.net.cn/

数据为抽象/对象关系映射ORM

ADOdb – 数据库抽象

Doctrine – 对象关系映射Object relational mapper (ORM) ，需要 PHP 5.2.3+ 版本，一个非常强大的database abstraction layer (DBAL).

Propel – 对象关系映射框架- PHP5

Outlet – 也是关于对象关系映射的一个工具。

注：对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形 式。 这也同时暗示者额外的执行开销；然而，如果ORM作为一种中间件实现，则会有很多机会做优化，而这些在手写的持久层并不存在。 更重要的是用于控制转换的元数据需要提供和管理；但是同样，这些花费要比维护手写的方案要少；而且就算是遵守ODMG规范的对象数据库依然需要类级别的元 数据。

PDF 生成器

FPDF – 这量一个可以让你生成PDF的纯PHP类库。

Excel 相关

你的站点需要生成Excel？没有问题，下面这两个类库可以让你轻松做到这一点。

php-excel – 这是一个非常简单的Excel文件生成类。

PHP Excel Reader – 可以解析并读取XLS文件中的数据。

E-Mail 相关

不喜欢PHP的mail函数？觉得不够强大？下面的PHP邮件相关的库绝对不会让你失望。

Swift Mailer – 免费的超多功能的PHP邮件库。

PHPMailer - 超强大的邮件发送类。

单元测试

如果你在使用测试驱动的方法开发你的程序，下面的类库和框架绝你能帮助你的开发。

SimpleTest – 一个PHP的单元测试和网页测试的框架。

PHPUnit – 来自xUnit 家族，提供一个框架可以让你方便地进行单元测试的案例开发。并可非常容易地分析其测试结果。

http://www.w3school.com.cn/php/php_filter.asp

http://www.w3school.com.cn/php/php_ref_filter.asp

过滤器函数分两种：
指定变量过滤 filter_var()、 filter_var_array()；
输入变量过滤 filter_input、 filter_input_array
有两种过滤器：
Validating 过滤器，用于验证用户输入；
Sanitizing 过滤器，用于允许或禁止字符串中指定的字符

函数

如需过滤变量，请使用下面的过滤器函数之一：

• filter_var() – 通过一个指定的过滤器来过滤单一的变量
• filter_var_array() – 通过相同的或不同的过滤器来过滤多个变量
• filter_input – 获取一个输入变量，并对它进行过滤
• filter_input_array – 获取多个输入变量，并通过相同的或不同的过滤器对它们进行过滤
• filter_has_var() – 检查是否存在指定输入类型的变量
• filter_list() – 返回包含所有得到支持的过滤器的一个数组
• filter_id() – 返回指定过滤器的 ID 号

完整的过滤器列表

• FILTER_CALLBACK – 调用用户自定义函数来过滤数据。
• FILTER_SANITIZE_STRING – 去除标签，去除或编码特殊字符。
• FILTER_SANITIZE_STRIPPED – “string” 过滤器的别名。
• FILTER_SANITIZE_ENCODED – URL-encode 字符串，去除或编码特殊字符。
• FILTER_SANITIZE_SPECIAL_CHARS – HTML 转义字符 ‘”<>& 以及 ASCII 值小于 32 的字符。
• FILTER_SANITIZE_EMAIL – 删除所有字符，除了字母、数字以及 !#$%&’*+-/=?^_`{|}~@.[]
• FILTER_SANITIZE_URL – 删除所有字符，除了字母、数字以及 $-_.+!*’(),{}|\\^~[]`<>#%”;/?:@&=
• FILTER_SANITIZE_NUMBER_INT – 删除所有字符，除了数字和 +-
• FILTER_SANITIZE_NUMBER_FLOAT – 删除所有字符，除了数字、+- 以及 .,eE。
• FILTER_SANITIZE_MAGIC_QUOTES – 应用 addslashes()。
• FILTER_UNSAFE_RAW – 不进行任何过滤，去除或编码特殊字符。
• FILTER_VALIDATE_INT – 在指定的范围以整数验证值。
• FILTER_VALIDATE_BOOLEAN – 如果是 “1″, “true”, “on” 以及 “yes”，则返回 true，如果是 “0″, “false”, “off”, “no” 以及 “”，则返回 false。否则返回 NULL。
• FILTER_VALIDATE_FLOAT – 以浮点数验证值。
• FILTER_VALIDATE_REGEXP – 根据 regexp，兼容 Perl 的正则表达式来验证值。
• FILTER_VALIDATE_URL – 把值作为 URL 来验证。
• FILTER_VALIDATE_EMAIL – 把值作为 e-mail 来验证。
• FILTER_VALIDATE_IP – 把值作为 IP 地址来验证。

使用方法

filter_var() 函数

<?php
$int = 123;

if(!filter_var($int, FILTER_VALIDATE_INT))
 {
 echo("Integer is not valid");
 }
else
 {
 echo("Integer is valid");
 }
?>

选项和标志

在下面的例子中，我们用 filter_var() 和 “min_range” 以及 “max_range” 选项验证了一个整数：

<?php
$var=300;

$int_options = array(
"options"=>array
 (
 "min_range"=>0,
 "max_range"=>256
 )
);

if(!filter_var($var, FILTER_VALIDATE_INT, $int_options))
 {
 echo("Integer is not valid");
 }
else
 {
 echo("Integer is valid");
 }
?>

验证输入

<?php
if(!filter_has_var(INPUT_GET, "email"))
 {
 echo("Input type does not exist");
 }
else
 {
 if (!filter_input(INPUT_GET, "email", FILTER_VALIDATE_EMAIL))
  {
  echo "E-Mail is not valid";
  }
 else
  {
  echo "E-Mail is valid";
  }
 }
?>

例子解释：

上面的例子有一个通过 “GET” 方法传送的输入变量 (email)：

1. 检测是否存在 “GET” 类型的 “email” 输入变量
2. 如果存在输入变量，检测它是否是有效的邮件地址

净化输入

<?php
if(!filter_has_var(INPUT_POST, "url"))
 {
 echo("Input type does not exist");
 }
else
 {
 $url = filter_input(INPUT_POST,
 "url", FILTER_SANITIZE_URL);
 }
?>

例子解释：

上面的例子有一个通过 “POST” 方法传送的输入变量 (url)：

1. 检测是否存在 “POST” 类型的 “url” 输入变量
2. 如果存在此输入变量，对其进行净化（删除非法字符），并将其存储在 $url 变量中

过滤多个输入

<?php
$filters = array
 (
 "name" => array
  (
  "filter"=>FILTER_SANITIZE_STRING
  ),
 "age" => array
  (
  "filter"=>FILTER_VALIDATE_INT,
  "options"=>array
   (
   "min_range"=>1,
   "max_range"=>120
   )
  ),
 "email"=> FILTER_VALIDATE_EMAIL,
 );

$result = filter_input_array(INPUT_GET, $filters);

if (!$result["age"])
 {
 echo("Age must be a number between 1 and 120.<br />");
 }
elseif(!$result["email"])
 {
 echo("E-Mail is not valid.<br />");
 }
else
 {
 echo("User input is valid");
 }
?>

例子解释：

上面的例子有三个通过 “GET” 方法传送的输入变量 (name, age and email)

1. 设置一个数组，其中包含了输入变量的名称，以及用于指定的输入变量的过滤器
2. 调用 filter_input_array 函数，参数包括 GET 输入变量及刚才设置的数组
3. 检测 $result 变量中的 “age” 和 “email” 变量是否有非法的输入。（如果存在非法输入，）

使用 Filter Callback

<?php
function convertSpace($string)
{
return str_replace("_", " ", $string);
}

$string = "Peter_is_a_great_guy!";

echo filter_var($string, FILTER_CALLBACK,
array("options"=>"convertSpace"));
?>

例子解释：

上面的例子把所有 “_” 转换成空格：

1. 创建一个把 “_” 替换为空格的函数
2. 调用 filter_var() 函数，它的参数是 FILTER_CALLBACK 过滤器以及包含我们的函数的数组